Technik Spezialist:in Senior Fachbereich Fahrwegtechnik - Schwerpunkt Data Science / Engineering
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from from: € 53.696,16 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:>5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Abgeschlossenes FH- oder Hochschul-Studium Fachrichtung Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen mit starker IT-Orientierung.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Datenanalytik / Data Science, insbesondere sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (ORACLE – SQL, Tuning und Performance).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in PL/SQL, Python, R; idealerweise ergänzen Perl Kenntnisse, Kenntnisse von NoSQL Datenbanken wie ElasticSearch sowie Kenntnisse von Datenanalyse-Tools (z.B. KNIME, imc FAMOS).
- Ansprechende Visualisierung der Ergebnisse sowie kompetente Beratung bei der Interpretation der Daten.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation, sowie Sicherstellung der Wirkungskontrolle.
- Flexibilität und Teamfähigkeit, Freude am gemeinsamen Erarbeiten von Lösungen.
- Ausgeprägte Initiative, hohe Einsatzbereitschaft und Überzeugungskraft.
- Bereitschaft zur Weiterbildung in Bezug auf technologische Entwicklungen in den Bereichen Datenbanksysteme und Data Engineering sowie sich Know-how über den Fachbereich Fahrweg anzueignen.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Ausarbeitung und Produktivstellung von Datenmodellen zur Abbildung des Verhaltens von Fahrweg-Komponenten (Gleise, Weichen, Schotter, Unterbau, Entwässerung, etc.) mit starkem Bezug zur praktischen Anwendbarkeit.
- Weiterentwicklung der Aufzeichnung, des Transports und der Verarbeitung von durch gleisgebundene Messsysteme aufgezeichnete Messdaten mit derzeit bis zu 0,5 TB Rohdaten pro Woche.
- Durchführung von Datenanalysen zur Verbesserung der Datenqualität.
- Unterstützung bei Fragestellungen rund um die Themen Digitalisierung, Predictive Maintenance, Data Science, Machine Learning und Big Data.
- Mitwirkung bei der Erarbeitung von überregionalen Strategien, Konzepten und Prozessen.
Unser Angebot
- Sicherer und nachhaltiger Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben.
- Chance, persönlichen Beitrag zur klima- und umweltfreundlichen Mobilität zu leisten.
- Flexibles Gleitzeitmodell, Möglichkeit aus dem Homeoffice zu arbeiten.
- Zielstrebiges und erfahrenes Team, das Unterstützung bietet.
- Besondere Konditionen bei Bahnreisen & in unseren Reisebüros, Ferienhäuser und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen.
- Konzerninternes Wohnungsservice mit bundesweit ÖBB-Mitarbeiter:innenwohnungen.
- Modern eingerichtete Kantine (Bahnbistro) zu gestützten Preisen.
- Option auf Fahrbegünstigung und umweltfreundliches Reisen mit der Familie.
- Hervorragende Weiterbildungsangebote sowie zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.
- Mindestentgelt von € 53.696,16 brutto/Jahr für 38,5 Wochenstunden, Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung möglich.
Zusätzliche Informationen
Wollen Sie gemeinsam mit uns Menschen für die Bahn begeistern? Dann bewerben Sie sich online mit Lebenslauf und Motivationsschreiben.
Wir laden Sie herzlich ein, bei Fragen oder für weitere Informationen unseren ÖBB Job Shop bei Wien Mitte zu besuchen. Unser Team steht Ihnen gerne persönlich zur Verfügung und unterstützt Sie vor Ort.
Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen, die bei gleicher Qualifikation – unter Berücksichtigung der relevanten Rahmenumstände aller Bewerbungen – bevorzugt aufgenommen werden.
Wir weisen darauf hin, dass im Zuge der Aufnahme die Beibringung einer Strafregisterbescheinigung erforderlich ist.
Bei fachlichen Fragen zu dieser Jobausschreibung wenden Sie sich bitte an Alexandra Pauritsch, +43664/88572541. Für allgemeine Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen unser ÖBB Recruiting Team unter 05 1778 97 77888 gerne zur Verfügung.
Über Ingenieure*innen: Häufig gestellte Fragen
Welche Skills benötigt man als Ingenieur*in?
Schreib- und Lesekompetenz
Außerdem sollte ein Ingenieur*in gewisse Soft Skills mitbringen:
Selbstständigkeit