Technik Spezialist:in Senior Fachbereich Fahrwegtechnik - Schwerpunkt Data Science / Engineering
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from from: € 51.581,32 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:>5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Abgeschlossenes FH- oder Hochschul-Studium Fachrichtung Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen mit starker IT-Orientierung.
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Datenanalytik / Data Science insbesondere über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (ORACLE – SQL, Tuning und Performance).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in PL/SQL, Python, R.
- Idealerweise Kenntnisse in Perl, NoSQL Datenbanken wie ElasticSearch sowie Kenntnisse von Datenanalyse-Tools (z.B. KNIME, imc FAMOS).
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten und Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation, sowie Sicherstellung der Wirkungskontrolle.
- Flexibilität und Teamfähigkeit sowie Freude am gemeinsamen Erarbeiten von Lösungen.
- Ausgeprägte Initiative, hohe Einsatzbereitschaft und Überzeugungskraft.
Deine Aufgaben
- Konzeption, die Ausarbeitung und die Produktivstellung von Datenmodellen zur Abbildung des Verhaltens von Fahrweg-Komponenten (Gleise, Weichen, Schotter, Unterbau, Entwässerung, etc.) mit starkem Bezug zur praktischen Anwendbarkeit.
- Weiterentwicklung der Aufzeichnung, des Transports und der Verarbeitung von durch gleisgebundene Messsysteme aufgezeichnete Messdaten mit derzeit bis zu 0,5 TB Rohdaten pro Woche.
- Durchgeführte Datenanalysen erlauben Rückschlüsse auf die Verbesserung der Datenqualität.
- Unterstützung bei Fragestellungen rund um die Themen Digitalisierung, Predictive Maintenance, Data Science, Machine Learning und Big Data.
- Mitwirkung bei der Erarbeitung von überregionalen Strategien, Konzepten und Prozessen.
Unser Angebot
- Sicherer und nachhaltiger Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben.
- Chance, Ihren persönlichen Beitrag zur klima- und umweltfreundlichen Mobilität zu leisten.
- Flexible Freizeitgestaltung durch ein attraktives Gleitzeitmodell, gerne auch aus dem Homeoffice.
- Zielstrebiges und erfahrenes Team, das Sie bei Ihrem Start und Ihren Tätigkeiten unterstützt.
- Besondere Konditionen bei Bahnreisen & in unseren Reisebüros, Ferienhäuser und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen.
- Konzerninternes Wohnungsservice bietet bundesweit ÖBB-Mitarbeiter:innenwohnungen an.
- Modern eingerichtete Kantine (Bahnbistro) zu gestützten Preisen.
- Option, die Fahrbegünstigung in Anspruch zu nehmen und Österreich mit der ÖBB zu entdecken.
- Hervorragende Weiterbildungsangebote sowie zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.
- Mindestentgelt von € 51.581,32 brutto/Jahr für 38,5 Wochenstunden, Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung möglich.
Zusätzliche Informationen
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer