Spezialist Risikocontrolling CO2-Accounting / Data Scientist (m/w/d)
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:No data
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Ein Studium mit Schwerpunkten in Informatik, angewandter Mathematik oder Statistik haben Sie erfolgreich abgeschlossen.
- Sie bringen umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse mit, idealerweise im Bereich CO2-Accounting, und sind in der Lage komplexe Daten erfolgreich zusammenzuführen.
- Sie haben gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache.
- Sie überzeugen durch hohe Eigeninitiative, Lösungsorientierung sowie eine strukturierte, selbständige und flexible Arbeitsweise.
- Die adressatengerechte Aufbereitung komplexer Zusammenhänge zählen zu Ihren Stärken.
Deine Aufgaben
- Sie sind die zentrale Ansprechperson für Fragen zum CO2-Accounting in der apoBank.
- Sie entwickeln die Methoden des C02-Accountings auf Grundlage aufsichtsrechtlicher Anforderungen verantwortlich weiter und treiben die Implementierung zugehöriger IT-Prozesse voran.
- Sie unterstützen bei der Erhebung der finanzierten Emissionen gemäß PCAF-Standard und GHG-Protokoll und führen selbstständig Analysen durch.
- Sie bereiten CO2-Daten adressatengerecht auf und wirken bei der Nachhaltigkeitsberichterstattung nach CRR/ CSRD mit.
Zusätzliche Informationen
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer