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Wien

Se­nior ­Ful­l Stack Da­ta­ ­Sci­en­tis­t_in

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:from from: € 53.000 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:>5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
1220 Wien, Österreich1 month ago
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Wir trauen uns vertrauen.So lautet unser Arbeitgeberversprechen in der Generali Versicherung AG. Wir trauen uns etwas und sind in vielen Bereichen Vorreiter – der Mut steckt uns als Löwe in den Genen. Darum gehören wir in Österreich und international zu den erfolgreichsten Versicherungen. Mut zeigen wir auch, weil wir unseren Mitarbeiter_innen viel Freiheit geben – ob in Sachen Gestaltungsspielraum oder großer Flexibilität in Arbeitszeit und Arbeitsort. Denn wir vertrauen den Menschen, die bei uns arbeiten.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Studium oder Studium in einem verwandten Bereich
  • 7+ Jahre in der Umsetzung und Leitung von Data Science/AI Projekten - bitte führen Sie konkrete Projekte in Ihrer Bewerbung an
  • Umfangreiche praktische Erfahrung im Projektmanagement (agil und nicht agil) bzw. in der Leitung von Projekten im Bereich DataScience/AI (auch parallel)
  • Tiefgehende technische Expertise in den Bereichen Machine Learning, Data Science, ML Engineering sowie SW Entwicklung mit Python
  • Erfahrung mit Cloud Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
  • Fundierte Kenntnisse in Datenverarbeitung und -analyse (beinhaltet Datenbereinigung, -transformation und -visualisierung)
  • Sehr ausgeprägte analytische Fähigkeiten, um komplexe Data/AI Fragestellungen zu identifizieren und zu lösen
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
  • Know-how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Aufgaben

  • Sie setzen eigenverantwortlich Data Science/AI Projekte End to End um - vom MVP zum fertigen AI Produkt.
  • Sie entwickeln und implementieren Machine Learning Modelle und Algorithmen effizient und skalierbar.
  • Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI-Modellen.
  • Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps).
  • Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen innerhalb der Generali zusammen, um AI Solutions nahtlos zu entwickeln und zu integrieren.
  • Sie suchen aktiv nach Innovationen innerhalb der Generali im Bereich Data & AI.
  • Sie dienen als Mentor_in von anderen Data Professionals (z.B. Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers,...).

Unser Angebot

  • Wir bieten Ihnen höchstmögliche Arbeitszeitflexibilität – wir haben keine fixen Kernzeiten und ein attraktives Gleitzeitmodell
  • Wir bieten ein flexibles Home Office Konzept - so sind Sie auch außerhalb des Büros Teil des Büros und Sie erhalten eine Ausstattung für Ihren Arbeitsplatz zu Hause
  • Wir haben keine All-in-Verträge - bei uns gibt es viel zu tun, aber Überstunden werden ausbezahlt
  • Wir stellen Ihnen zu Beginn einen Buddy zur Seite und Sie werden Teil unserer Newcomer-Community, damit Sie schnell bei uns ankommen
  • Karenzmanagement, Papamonat, Elternteilzeit bis hin zur Unterstützung für pflegende Angehörige: die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist uns sehr wichtig
  • Wir haben ein tolles Betriebsrestaurant
  • Wir legen Wert auf Ihre Erholung: zusätzlich zum Jahresurlaub sind der 24. und 31.12. arbeitsfrei
  • Wir sorgen vor: Unsere Betriebsärzt_innen sind immer gerne für Sie da
  • Wir unterstützen Ihr soziales Engagement im Rahmen unserer Initiative mit einem Sonderurlaubstag
  • Unser Standort ist sehr gut zu erreichen: mitten im 22. Bezirk (wir bieten einen versperrbaren Fahrradabstellraum)
  • Kinder happy, Eltern happy? Dafür sorgt unser Betriebskindergarten in Wien (22. Bezirk)
  • Wir investieren in Ihre Aus- und Weiterbildung – von Fach- und persönlichkeitsbildenden Seminaren bis zu einem professionellen Talentemanagement
  • Wir denken auch an später: mit unserer betrieblichen Altersvorsorge für unsere Mitarbeiter_innen
  • Angestelltenrabatte auf unsere Versicherungprodukte

Zusätzliche Informationen

Gehalt Mindestens 53.000,- Euro brutto pro Jahr bei 38,5 Wochenstunden. Ebenso wie Sie geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden - Ihr tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Ihrer Ausbildung und Ihrer Erfahrung. Möchten Sie Teil unseres Generali-Teams werden? Ausgezeichnet! Wir freuen uns über Ihre Online-Bewerbung über den Button "Jetzt bewerben".

Deine Ansprechperson: Katja Bernstein-Andrä HR Business Partnerin 0043/1/53401/13170

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer