Senior Data Engineer (w/m/d)
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:from from: € 4.485 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Abgeschlossene technische Ausbildung (Uni, FH, HTL, Lehre) und Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Fokus auf Data Warehousing und Datenintegration
- Tiefes Know-how in Azure Synapse, Datenmodellierung sowie Entwicklung von Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise Spark
- Analytisches Denkvermögen, sowie proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstark, teamfähig und in der Lage, technische Inhalte klar zu vermitteln
- Den Wunsch, gemeinsam mit der Wiener Stadtwerke-Gruppe, Wien klimafit für die Zukunft zu machen
Deine Aufgaben
- Technische Leitung und aktive Mitgestaltung bei innovativen Dashboard-Projekten für eine vielfältige Kund*innenbasis
- Strategische und konzeptionelle Verantwortung für Data Ware- & Lakehousing in Microsoft Azure Synapse und Fabric
- Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines zur sicheren Datenintegration, -transformation und -qualität
- Enge Zusammenarbeit mit Kund*innen, Product Owner, Data Engineers und Plattformbetrieb zur Umsetzung von Data Use Cases
- Sicherstellung hoher Datenqualität durch Monitoring- und Fehlerbehebungsmechanismen sowie Performance-Tuning
- Mentoring und Unterstützung von Junior Data Engineers zur Förderung von Know-how und Team-Weiterentwicklung
Unser Angebot
- Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von EUR 4.485,00 brutto pro Monat, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung, sowie die Bereitschaft zur Überzahlung.
Zusätzliche Informationen
Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die so vielfältig sind wie unsere Stadt! Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Des Weiteren streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und in technischen Bereichen an und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Hast du noch Fragen? Ich bin gerne für dich da. Christoph Steinwander Konzernpersonalentwicklung | Recruiting Als Ansprechperson für den Bewerbungsprozess stehe ich dir gerne für deine Anfragen zur Verfügung. christoph.steinwander@wienerstadtwerke.at
*Bitte beachte, dass Bewerbungen nicht per E-Mail angenommen werden.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer