Praxissemester Data Engineering im Workforce Management der KNG (all genders)
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:€ 1.873 to € 1.873 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:keine
- Startdatum:7/1/2025
- Befristung:6 Monate
Dein Profil
- Laufendes Studium der Informatik, Informationstechnik, Informationsmanagement oder Technische Mathematik mit Schwerpunkt Datenbanken
- Sehr gute EDV-Anwenderkenntnisse (insbesondere MS Office und idealerweise Power BI)
- Selbständigkeit, rasche Aufnahme- und Kombinationsfähigkeit sowie strukturiertes Arbeiten
- Teamfähigkeit, Flexibilität, Zuverlässigkeit und Kommunikationsfreude
- Interesse an Nachhaltigkeit und Freude sowie Engagement, einen wertvollen Beitrag zur grünen Energiezukunft zu leisten
- Sehr gute Deutschkenntnisse: mind. B2-Niveau
Deine Aufgaben
- Data Engineering im Workforce Management der KNG: Entwicklung von Reports im Workforce Managementsystem-Umfeld mittels Power BI inklusive allfälliger Schnittstellen zu Drittsystemen
- Konzeption und Spezifikation technischer Anforderungen für die Applikationsentwicklung
- Monitoring und Analyse von Daten und Ableitung von Optimierungspotentialen in der Ausführung
Unser Angebot
- Individualisierung deiner Arbeitszeiten, d.h. Teilzeit (20h, 25h, oder 30h/Woche), oder Vollzeit (38,5h/Woche)
- Flexible Zeitgestaltung (Gleitzeitmodell und Homeoffice 1 Tag/Woche)
- Jeder 2. Freitag ist frei (bei Variante Vollzeit, bei Teilzeit in Abstimmung) und regulärer Urlaubsanspruch
- Möglichkeit zur Beschäftigung als Diplomand:in im Anschluss an dein Praktikum
- Rücksichtnahme auf Prüfungsvorbereitung und Prüfungen
- Tolles Arbeitsumfeld mit Wohlfühlklima und Spaß an der Arbeit
- Gestaltungsmöglichkeiten und Raum für eigene Ideen
- Umfangreiche Einschulung und Weiterbildungsmöglichkeiten im Konzern
- Du kommst in den Genuss unserer Kelag-Kantine (vergünstigtes Mittagessen)
- Vielfältiges Angebot für körperliche Gesundheit (Betriebssport- und Kulturverein)
- Vergünstigungen im Alltag, Betriebliche Gesundheitsförderung, uvm.
- Ein Brutto-Monatsentgelt in Höhe von 1.873 Euro (auf Vollzeitbasis)
Zusätzliche Informationen
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Klagenfurt am Wörthersee eine:n Studienpraktikant:in für die Funktion Praxissemester Data Engineering im Workforce Management der KNG (all genders) Juli bis Dezember 2025 in flexiblen Modellen möglich (Vollzeit 38,5 oder Teilzeit ab 20, 25, oder 30 Stunden/Woche für die Dauer von 3 bis 6 Monaten)
Bereit für ein Praktikum mit Spannung?
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer