PRAKTIKANT:IN (all genders) Data Science (20 Stunden)
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:No data
- Berufserfahrung:keine
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Laufendes Studium der Wirtschafts- und Sozialwissenschaft, IT oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Programmierung und Datenbanksystemen
- Programmierkenntnisse in R, Python sowie JavaScript von Vorteil
- Erfahrung mit PowerBI, HTML, CSS sowie Versionskontrolle mit git von Vorteil
- Hohe Problemlösungskompetenz und analytisches Denkvermögen
- Engagierte, genau arbeitende und integrative Persönlichkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Aufgaben
- Mitentwicklung von User Stories zur Übergabe an IT-Entwickler:innen
- Mitentwicklung von Dashboards und UI Mockups
- Vergleichen, Zusammenführen und Neugestaltung von Datenbanken
- Enge Zusammenarbeit mit operativen Fachbereichen der FMA und IT
- Mitarbeit in einem dynamischen Projekt mit verantwortungsvollem Aufgabengebiet
Unser Angebot
- Eine sinnstiftende Tätigkeit in einer Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz
- Spannende berufliche Herausforderungen und Karrierechancen
- Attraktive Rahmenbedingungen für Praktikant:innen und vielfältige Lernchancen
- Benefits wie Jobticket, geförderte Kantine, Wellnessgutscheine, gesundheitsfördernde Maßnahmen etc
- Flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und Home-Office Möglichkeit
- Praktikant:innen-Netzwerk mit regelmäßigen Events
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer