Jetzt JobReal ansehen!
Wien

Ex­per­t:in Da­ten­ma­nage­men­t & Da­ten­platt­for­men (w/m/d)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:from from: € 40.000 brutto pro Jahr
  • Berufserfahrung:keine
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Wien, Österreich1 week ago
To add this job to your bookmarks, please log in.
to login page
To add this job to your bookmarks, please log in.
to login page
Gummistiefel oder Jagdromantik? Diese Vorurteile stellen wir gerne auf den Kopf. Wir sind kein verstaubter Konzern, der von oben nach unten funktioniert, bei uns ist frisches Mindset gefragt. Wir denken agil und gehen interaktiv an unseren Daily Job heran. In lockerer Atmosphäre und Open-Door-Policy. Und vor allem machen wir unseren Job gerne, weil er sinnvoll ist. Wir schaffen Arbeitsplätze und rund 81 Prozent unserer Investitionen fließen in die Region Niederösterreich und Wien zurück. Damit das auch morgen noch so ist, braucht es Enthusiasten wie dich – worauf wartest du noch?

Dein Profil

Was wir uns wünschen? Deinen Einsatz für eine sichere Zukunft.
  • Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit
  • Du konntest bereits erste Berufserfahrung rund um die Themen "Analytics, Datenstrategie, Datenmanagement, Datenplattformen, Datenarchitektur und digitale Geschäftsmodelle" sammeln
  • Idealerweise bringst du auch schon Expertise im Bereich Data Analytics, Data Science, Datenmanagement, Datenplattformen sowie ein fundiertes Verständnis von Project Management/Delivery mit
  • Dein Verständnis von Datenbank- und Cloud-Technologie (z.B. Exasol, Azure,...) zeichnet dich aus
  • Deine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise zur Adressierung und Darstellung komplexer Sachverhalte trägt zum gemeinsamen Erfolg bei
  • Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift mit (Unternehmenssprache = Deutsch)

Deine Aufgaben

Wie dein Arbeitsalltag aussieht? Abwechslung statt Einheitsbrei.
  • Verantworte die eigenständige Steuerung und Umsetzung strategischer Projekte im Bereich Datenmanagement und Datenplattformen
  • Entwickle Konzepte und Strategien zur Optimierung der Datenarchitektur und -prozesse
  • Erstelle Entscheidungsunterlagen und Präsentationen für das Topmanagement
  • Agiere als Schnittstelle in der Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Umsetzung von Projekten und Initiativen

Unser Angebot

Was uns ausmacht? Gemeinsam statt einsam.
  • In unserem Team sind wir auf Du und Du – und wir verbringen auch abseits der Arbeit viel Zeit miteinander – etwa beim Sporteln.
  • Ob Yoga oder Wakeboarding – um einen Jahresbeitrag von 10 Euro wählst du aus rund 20 Sportarten unserer Sportunion.
  • In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität – Du erhältst von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und kannst damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit deiner Arbeit vereinbar ist.
  • Wir bieten beste Entwicklungschancen und viele rollenspezifische Weiterbildungsangebote wie z.B. Scrum Master oder IREB Zertifizierung.
  • Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird – auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche findest du bei uns.
  • Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen.
  • Wir unterstützen jede „grüne“ Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen.
  • Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 40.000,- vorgesehen. Was du tatsächlich bei uns verdienst, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch.

Zusätzliche Informationen

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – denn vielfältig giebeln wir mehr.

Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung: Alexander Graf-Schultschik Tel.: +43 664 780 16 330 HR Business Partner

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer