Expert:in Data Architecture
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from € 56.098,14 to € 70.000 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- bist motiviert an den Digitalisierungsaufgaben im größten Klimaschutzunternehmen Österreichs mitzuarbeiten.
- bist Expert:in im Bereich Data Modelling und bringst das richtige Werkzeug zum Aufbau eines Data Vault mit.
- hast mehrjährige Erfahrung in Architecture Rollen, hast Freude am Finden der besten Lösung und am Definieren von Standards und Richtlinien.
- interessierst dich für unterschiedliche Cloud- und On Prem-Plattformen und weißt diese einzusetzen.
- arbeitest selbstständig in einem agilen Produktumfeld und bist kommunikationsfreudig und hilfsbereit.
Deine Aufgaben
- arbeitest als Data Architect:in im Team am Aufbau der hybriden Ziellandschaft für Data Management.
- gestaltest die Themen Data Modelling über den gesamten Lebenszyklus und bist federführend in der Erstellung eines Core Model im Data Vault Schema.
- trägst zur Definition der Zielarchitektur und der Identifikation notwendiger Transition Steps bei und hast die nachhaltige Entwicklung der Architektur im Auge.
- definierst Standards und Richtlinien und stellst die Einhaltung von Governance Prozessen sicher.
- unterstützt Kolleg:innen bei der Umsetzung von Datenmodellen und arbeitest an der fachlichen und technischen Analyse mit.
- arbeitest gemeinsam mit unseren Data Service Teams an der Bereitstellung von hochwertigen Informationen.
Unser Angebot
- Wir bieten ein internationales Konzernumfeld mit laufenden Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Rollenspezifische Zertifizierungen werden unterstützt.
- Kantine mit einer täglichen Auswahl an warmen Mittagessen.
- Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit exzellenter öffentlicher Anbindung.
- Zahlreiche Benefits (besondere Konditionen bei Bahnreisen & in unseren Reisebüros, Ferienhäuser und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen, hausinternes Carsharing).
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten und stellen dafür auch ein Nanny-Service wie einen nahegelegenen Betriebskindergarten zur Verfügung.
- Für die Funktion Expert:in Data Architect ist ein Mindestentgelt von € 56.098,14 brutto/Jahr (laut Kollektivvertrag für Eisenbahnunternehmen) vorgesehen.
- Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist für diese Funktion eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab € 70.000,- brutto/Jahr möglich, wobei in dieser Position eine All-In Vereinbarung inklusive Gleitzeitmöglichkeit vorgesehen ist.
Zusätzliche Informationen
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer