Data Scientist_in
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:from from: € 53.000 brutto pro Jahr
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Dein Profil
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit IT-Schwerpunkt AI Verarbeitungen
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten- und Attachmentverarbeitung in Emails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs - bitte führen Sie unbedingt von Ihnen umgesetzte Projekte in Ihrer Bewerbung detailliert an
- Praktische Erfahrung im Projektmanagement bzw. in der Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung
- Kenntnisse diverser AI Modellverfahren (Tiefe Kenntnisse in Python im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion bzw. andere Programmiersprachen)
- Basis Know-how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil
- Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten
- Aktiver Umgang mit Innovationen
- Hohe Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Freude an selbständiger Arbeit und Arbeiten in Teams
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise Kenntnisse in IBM Cognos Analystics sowie in Atlassian Confluence und JIRA
Deine Aufgaben
- Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild-, Text- bzw. Sprachinputs um.
- Sie erstellen in Zusammenarbeit mit Business Analyst_innen und den Fachbereichen AI und regelbasierte Textanalysemodelle.
- Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI-Modellen (precision/recall).
- Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance Messungen.
- Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomation mittels Python.
- Sie setzen „Large language models“ (LLMs) zur Textextraktion aus Dokumenten ein und achten auf die „processingtime“ zur Massendokumentenverarbeitung.
- Sie suchen aktiv nach Innovationen im Bereich der Prozessautomatisierung in unseren versicherungstechnischen Kernprozessen (Dokumenten-/Emailverarbeitung; Schaden-, Verkaufs- und Versicherungstechnikprozessen).
- Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung unserer versicherungstechnischen Kernprozesse.
- Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres in Einsatz befindlichen AI-Frameworks (GAP Plattform – Generali Analytics Platform in AWS-, Testverfahren, AI-Modelle, Dokumentation) mit.
- Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung der Daten zur Prozessoptimierung mit.
Unser Angebot
- Wir bieten Ihnen höchstmögliche Arbeitszeitflexibilität – wir haben keine fixen Kernzeiten und ein attraktives Gleitzeitmodell
- Wir bieten ein flexibles Home Office Konzept - so sind Sie auch außerhalb des Büros Teil des Büros und Sie erhalten eine Ausstattung für Ihren Arbeitsplatz zu Hause
- Wir haben keine All-in-Verträge - bei uns gibt es viel zu tun, aber Überstunden werden ausbezahlt
- Wir stellen Ihnen zu Beginn einen Buddy zur Seite und Sie werden Teil unserer Newcomer-Community, damit Sie schnell bei uns ankommen
- Karenzmanagement, Papamonat, Elternteilzeit bis hin zur Unterstützung für pflegende Angehörige: die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist uns sehr wichtig
- Wir haben ein tolles Betriebsrestaurant
- Wir legen Wert auf Ihre Erholung: zusätzlich zum Jahresurlaub sind der 24. und 31.12. arbeitsfrei
- Wir sorgen vor: Unsere Betriebsärzt_innen sind immer gerne für Sie da
- Wir unterstützen Ihr soziales Engagement im Rahmen unserer Initiative mit einem Sonderurlaubstag
- Unser Standort ist sehr gut zu erreichen: mitten im 22. Bezirk (wir bieten einen versperrbaren Fahrradabstellraum)
- Kinder happy, Eltern happy? Dafür sorgt unser Betriebskindergarten in Wien (22. Bezirk)
- Wir investieren in Ihre Aus- und Weiterbildung – von Fach- und persönlichkeitsbildenden Seminaren bis zu einem professionellen Talentemanagement
- Wir denken auch an später: mit unserer betrieblichen Altersvorsorge für unsere Mitarbeiter_innen
- Angestelltenrabatte auf unsere Versicherungprodukte
Zusätzliche Informationen
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer