Data Scientist mit Schwerpunkt Operationalisierung (m/w/d)
- Home Office:Teilweise möglich
- Einstiegsgehalt:No data
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:1/7/2025
- Befristung:Ohne Befristung
Du möchtest die Zukunft der künstlichen Intelligenz nicht nur begleiten, sondern aktiv gestalten? Bei uns hast Du die Möglichkeit, in einem neu entstehenden Umfeld unseres Geschäftsbereichs Versorgungssteuerung die Weichen für KI-gestützte Prozesse und Analysen zu stellen. Die TK erweitert ihre KI-Kompetenzen in den operativen Prozessen und bietet Dir die Chance, Teil dieser spannenden Entwicklung zu sein.
Bei uns erwarten Dich flache Hierarchien und vielseitige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, anspruchsvolle Themen mit viel Eigenverantwortung und eine Menge Gestaltungsfreiheit. Dieser Freiraum spiegelt sich auch in der Work-Life-Balance wider. Individuelle Arbeitszeitregelungen und die Möglichkeit, anteilig remote zu arbeiten, sind bei uns gelebte Praxis.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Vergleichbares mit Schwerpunkt Data Science oder Statistik
- Mehrjährige Berufserfahrung im Einsatz von klassischer und generativer KI
- Umfassende Kenntnisse im Projektmanagement, besonders im agilen Umfeld
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Umgang mit internen und externen Gesprächspartnerinnen und Gesprächspartnern
- Anschauliche und verständliche Darstellung der Anwendungsfälle
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen und Handlungsmöglichkeiten zu erarbeiten
Deine Aufgaben
- Die Ideenentwicklung, die Konzeption, sowie die Umsetzung von datenbasierten (KI-) Anwendungsfällen im Geschäftsbereich verantworten
- Die nachhaltige Implementierung in die Arbeitspraxis gemeinsam mit Fachexpert:innen, Prozessmanager:innen und weiteren Teams vorantreiben
- Innovative Projekte aus dem Bereich NLP und klassischer KI gestalten und dabei erfolgreiche Ansätze auf weitere Themen skalieren
- Eingesetzte Methoden in Zusammenarbeit mit internen und externen Expert:innen weiterentwickeln
- Bei der Programmierung von KI-Methoden in Python unterstützen
Unser Angebot
- 35,5 Stunden Woche
- Betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
- Vermögenswirksame Leistungen
- Lebensarbeitszeitkonto
- Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
- Betriebssport
- Flexible Arbeitszeiten
- Anteilig Home-Office
- TK-Jobrad
Zusätzliche Informationen
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung unter Angabe deines Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung bis zum 07.01.2025 unter www.tk.de/stellenmarkt.
Referenzcode: TK23746
Wir sind stolz darauf, als Gesundheitspartner an der Seite unserer mehr als 11,5 Millionen Versicherten zu stehen. Über 15.000 Mitarbeitende gestalten dabei den Fortschritt und machen uns zu einer leistungsstarken Krankenkasse. Wir wachsen durch die Ideen unserer Mitarbeitenden - Innovation und Service stehen dabei im Mittelpunkt.
Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!
Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer