Jetzt JobReal ansehen!
Wien

Da­ta­-­Sci­en­tis­t (al­l ­gen­der­s) ­mit Da­ta­ ­Ma­nage­men­t-Er­fah­rung

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:from: € 4.042 brutto pro Monat
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
1090 Wien, Österreich4 days ago
To add this job to your bookmarks, please log in.
to login page
To add this job to your bookmarks, please log in.
to login page

Arbeiten bei der FMA

Wir können es nicht allen recht machen. Das wollen wir auch gar nicht. Unser Auftrag ist es, über den Finanzmarkt zu wachen und auf die Einhaltung des Gesetzes zu achten. Wenn Sie sich dieser Aufgabe gewachsen sehen und die nötige Objektivität und Integrität mitbringen, freuen wir uns darauf, Sie näher kennenzulernen.

Dein Profil

  • Einschlägiges Studium, z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ökonomie, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Praxiserfahrung in der Entwicklung und Wartung produktiver Datensysteme
  • Interesse an der aktiven Weiterentwicklung interner Governance-Strukturen
  • Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AZURE bzw. Data Engineering von Vorteil
  • Hohe Problemlösungskompetenz und analytisches Denkvermögen
  • Teamorientierung sowie eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Aufgaben

  • Führende Weiterentwicklung der FMA-internen Data Governance in Kooperation mit internen Stakeholdern sowie Koordination der Umsetzung und Vermittlung
  • Betreuung konkreter Projekte der operativen Aufsicht hinsichtlich deren Data Management- und Governance-Dimensionen
  • Beobachtung der Rechtsentwicklung zu Themen im Bereich Data Management und Governance und themeneinschlägige internationale Vernetzung mit Peers
  • Mitarbeit an Innovations-Projekten im Bereich Data Science und RegTech/SupTech (z.B. LLMs)

Unser Angebot

  • Spannende berufliche Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld
  • Marktkonforme Entlohnung und Benefits bei hoher Arbeitsplatzsicherheit
  • Fokus auf Aus- und Weiterbildung und klar definierte Entwicklungspfade
  • Austauschprogramme mit ausländischen Schwesterbehörden oder internationalen Organisationen mit entsprechenden Karrierechancen
  • Äußerst flexibles Arbeitszeitmodell, Gleitzeit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Home Office

Zusätzliche Informationen

Die Finanzmarktaufsicht legt Wert auf Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Im Sinne der Gleichberechtigung sind alle Geschlechter gleichermaßen angesprochen.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer