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Da­ta­ En­gi­nee­r - ur­gen­t ­re­pla­ce­ment

Vollzeit
  • Home Office:Keine Angabe
  • Einstiegsgehalt:No data
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
Österreich3 weeks ago
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We are a family of 33 thousand engaged people. Each and every one of us is the secret ingredient of Coca-Cola HBC – one of the world’s largest bottlers and partner of The Coca-Cola Company. Our every day mission is to delight over 715 million consumers by offering a choice of over 100 iconic global and favorite local brands in the moments that matter, 24 hours a day, 7 days a week. We are a truly empowered and talented team that drives superior results by winning and learning every day in 29 countries, across 3 continents. Our success comes from us working together as one to make a positive difference for the local communities we serve.

At Coca-Cola HBC, we are an inclusive employer that thrives on diversity. This means our environment provides equal opportunities for all, regardless of race, color, religion, age, disability, sexual orientation, or gender identity. Join us in nurturing a culture where everyone belongs and contributes to our collective success.

Dein Profil

  • Experience in Azure data engineering or similar role
  • Proficient in Python and Spark for data engineering tasks
  • Knowledge of Azure data services and frameworks, such as Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage
  • Familiarity with data warehousing and business intelligence concepts and methodologies
  • Excellent communication and presentation skills
  • Ability to work independently and in a team
  • Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or related field
  • Azure Data Engineer certification is a plus

Deine Aufgaben

  • Design, implement, and manage data solutions on the Microsoft Azure cloud platform using Python and Spark
  • Create and maintain data pipelines, data storage solutions, data processing, and data integration using Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage and other Azure data services and frameworks
  • Work with data scientists/analysts/reporting team to understand the data requirements and provide data solutions that enable data-driven decision-making
  • Troubleshoot, test, and deploy data solutions in Azure environments
  • Provide support and training to users and junior Azure data engineers
  • Stay updated with the latest Azure data technologies and best practices

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer