Data Engineer (w/m/d)Predictive Maintenance von Erzeugungsanlagen
- Home Office:Keine Angabe
- Einstiegsgehalt:from from: € 4.711,9 brutto pro Monat
- Berufserfahrung:2-5 Jahre
- Startdatum:Ab sofort
- Befristung:Ohne Befristung
Wien Energie, größter regionaler Energieanbieter Österreichs, ist für die Versorgung mit Strom, Erdgas, Wärme und Kälte von rund zwei Millionen Menschen, 230.000 Gewerbe- und Industrieanlagen sowie 4.500 landwirtschaftlichen Betrieben verantwortlich.
Dein Profil
- Abgeschlossenes technisches Studium (Universität, FH oder vergleichbares) und mehrjährige fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering idealerweise im Industrieanlagenbereich
- Einschlägige Erfahrung mit dem Azure-spezifischen Stack (Azure Synapse Analytics, etc.) sowie mit Python (PySpark, Pandas)/Spark Big Data Framework
- Know-How und tiefgehendes Datenbankverständnis (SQL), sowie Erfahrung in der Verwaltung von Konfigurationen und der Implementierung von CI / CD-Pipelines
- Freude an der Zusammenarbeit in agilen Teams, Flexibilität, kommunikative und engagierte Persönlichkeit
- Den Wunsch, gemeinsam die Digitalisierung der Wien Energie voranzutreiben
Deine Aufgaben
- Mitwirken bei der Konzeption sowie treibende Kraft bei der technischen Umsetzung von Datenmanagement-Architekturen (Data Warehouse, Data Lake) insbesondere in der Domäne Predictive Maintenance von Erzeugungsanlagen
- Bereitstellung von Daten mittels unterschiedlicher Technologien/Paradigmen im agilen Team
- Unterstützung von Machine Learning und Business Intelligence durch die Verwaltung von Umgebungen für die Datenexploration, Modellentwicklung und Datenvisualisierung
- Sicherstellung, Verbesserung und Erweiterung der bestehenden technischen (Daten-)Infrastruktur und Qualität
- Enge Zusammenarbeit mit den Abteilungen Anlagenservice, -betrieb und IT
Unser Angebot
- Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von EUR 4.711,90 brutto pro Monat auf Vollzeitbasis, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung, sowie die Bereitschaft zur Überzahlung.
Zusätzliche Informationen
Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die so vielfältig sind wie unsere Stadt! Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht. Des Weiteren streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und in technischen Bereichen an und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Gemeinsam halten wir die Stadt am Laufen - seit 75 Jahren und auch in der Zukunft. Schau vorbei und gestalte mit uns die #zukunftwien: www.wienerzukunftswerke.at
Du hast noch Fragen? Ich bin gerne für Dich da. Veronika Drs Als Ansprechperson für den Bewerbungsprozess stehe ich Dir gerne für Deine Anfragen zur Verfügung. veronika.drs@wienerstadtwerke.at
*Bitte beachte, dass Bewerbungen nicht per E-Mail angenommen werden.
Über Data Scientists: Häufig gestellte Fragen
Was macht ein Data Scientist?
Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.
Worunter sind Data Scientists noch bekannt?
Welche Skills benötigt man als Data Scientist?
Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik
Außerdem sollte ein Data Scientist gewisse Soft Skills mitbringen:
Analytische Arbeitsweise
In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Data Scientist?
Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer