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Wien

Da­ta­-En­gi­nee­r (al­l ­gen­der­s)

Vollzeit
  • Home Office:Teilweise möglich
  • Einstiegsgehalt:from from: € 4.042 brutto pro Monat
  • Berufserfahrung:2-5 Jahre
  • Startdatum:Ab sofort
  • Befristung:Ohne Befristung
1090 Wien, Österreich1 month ago
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FMA. Kompetenz schafft Vertrauen. Wir können es nicht allen recht machen. Das wollen wir auch gar nicht. Unser Auftrag ist es, über den Finanzmarkt zu wachen und auf die Einhaltung des Gesetzes zu achten. Wenn Sie sich dieser Aufgabe gewachsen sehen und die nötige Objektivität und Integrität mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Dein Profil

  • Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Datenbankmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Tiefgehende Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL).
  • Kenntnisse in der Konzeption und dem Betrieb von Data Warehousing und Datenpipelines.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure, sowie mit On-Premise-Umgebungen.
  • Programmierkenntnisse in C# und/oder Python.
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
  • Eigenverantwortliche, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.

Deine Aufgaben

  • Aktive Mitgestaltung bei der Implementierung von Data-Engineering Lösungen mit Schwerpunkt Cloud-Data-Analytics
  • Überführung von bestehenden Lösungen in state-of-the-art Technologien
  • Data Warehousing & Pipelines: Aufbau und Pflege von Data Warehousing-Lösungen sowie Entwicklung und Optimierung von Datapipelines.
  • Datenbankmanagement: Administration, Entwicklung und Optimierung von Datenbanken (Oracle, PostgreSQL, MSSQL).
  • Hybride Infrastruktur: Arbeiten in einer hybriden Umgebung (Azure Cloud und On-Premise)
  • Programmierung: Entwicklung und Automatisierung mit C# und Python.
  • Datenintegration: Konzeption und Umsetzung von Lösungen für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten.

Unser Angebot

  • Spannende berufliche Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld
  • Marktkonforme Entlohnung und Benefits bei hoher Arbeitsplatzsicherheit
  • Fokus auf Aus- und Weiterbildung und klar definierte Entwicklungspfade (Führungskarriere bzw. individuelle Entwicklungswege, Projektleitung etc)
  • Austauschprogramme mit ausländischen Schwesterbehörden oder internationalen Organisationen mit entsprechenden Karrierechancen
  • Äußerst flexibles Arbeitszeitmodell, Gleitzeit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Home Office

Zusätzliche Informationen

Das Mindestgehalt für diese Position beträgt Euro 4.042,- brutto pro Monat auf Vollzeitbasis. Die Bereitschaft zur Überzahlung ist bei entsprechender Qualifikation und Vorerfahrung gegeben.

Über Da­ta­ ­Sci­en­tists: Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Du kannst gut mit Computern umgehen, schreckst vor Zahlen nicht zurück und weißt, dass Java nicht nur eine Insel, sondern auch eine Programmiersprache ist? Du analysierst leidenschaftlich gerne: nicht nur die WhatsApp-Nachrichten der Ex-Freundin deines besten Freundes, sondern auch große Datenmengen, um logische Zusammenhänge herzustellen? Du interessierst dich außerdem für betriebswirtschaftliche Hintergründe und hast kein Problem damit, vor Leuten zu sprechen um deine Analyseergebnisse zu präsentieren? Dann ist dieser Beruf perfekt für dich. Als Data Scientist analysiert und ordnest du große Datenmengen. Dafür verwendest du Analysemethoden, um aus Zahlen Informationen und Statistiken herauszulesen und für Unternehmen verwertbar zu machen (Anzahl der Kundenaufträge, produzierte Produkte, Besucher auf einer Website usw.). Du bist Vermittler zwischen verschiedenen Ebenen und Abteilungen eines Unternehmens. Du “übersetzt” die Analyseergebnisse in Graphen und Tabellen und musst diese sowohl für die einzelnen Fachabteilungen, als auch für die Top Manager verständlich präsentieren.

Worunter sind Da­ta­ ­Sci­en­tists noch bekannt?

Da­ta­ ­Sci­en­tists sind auch bekannt als: Big Data Scientist, Datenwissenschafter*in, Datenwissenschaftler*in, Data Analyst, Data Scientist, Datenanalyst*in

Welche Skills benötigt man als Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Um ihre Tätigkeit gut ausführen zu können, benötigen Da­ta­ ­Sci­en­tists grundsätzlich folgende Hard Skills:

Programmieren
Fachwissen in Monitoring-Tools (z.B. Google Analytics)
EDV-Anwendungskenntnisse
Kommunikationstechnik


Außerdem sollte ein Da­ta­ ­Sci­en­tist gewisse Soft Skills mitbringen:

Analytische Arbeitsweise

In welchen Tätigkeitsfeldern arbeiten Da­ta­ ­Sci­en­tist?

Da­ta­ ­Sci­en­tists arbeiten in der Regel in folgenden Tätigkeitsfeldern:

Arbeiten im Büro, Arbeiten mit Technik, Arbeiten am Computer